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2025년 CES에서 세계를 놀라게 한 혁신이 있었습니다. 바로 엔비디아가 선보인 세계 최소형 AI 슈퍼컴퓨터, Project Digits입니다. 현재 DGX Spark로 재명명된 이 기술은 AI 컴퓨팅의 패러다임을 완전히 뒤바꾸고 있습니다. 그렇다면 Project Digits는 어떤 점에서 혁명적이며, 우리의 미래를 어떻게 변화시킬까요?Project Digits: 소형화의 극치Project Digits의 가장 큰 특징은 그 크기입니다. 기존의 대형 AI 슈퍼컴퓨터들과 달리, Project Digits는 믿기 어려울 정도로 작습니다. 하지만 작은 크기가 성능의 저하를 의미하지는 않습니다. 오히려 블랙웰 울트라 플랫폼을 기반으로 한 이 기술은 놀라운 연산 능력을 자랑합니다.개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 시대Pr..

2025년 3월, 중국 선전에서 등장한 마누스 AI는 인간의 지시 없이도 스스로 일하는 최초의 자율형 AI 에이전트입니다. 과연 이것이 AI 혁명의 새로운 이정표가 될 수 있을까요? 마누스 AI는 기존의 챗봇이나 대화형 AI와는 차원이 다른 혁신적인 기술을 선보입니다. 이 시스템은 복잡한 작업을 자동으로 수행하고, 실제 결과물을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 재무 분석 보고서를 작성하거나 최적의 채용 결정을 내리는 등 고급 업무를 처리할 수 있습니다. 마누스 AI의 핵심 기술은 다중 에이전트 아키텍처입니다. 이는 여러 개의 특화된 하위 에이전트들이 팀을 이루어 작업을 수행하는 방식입니다. 각 에이전트는 웹 스크래핑, 데이터 분석, 보고서 생성 등 ..

LangChain의 한계를 넘어서는 혁신적인 에이전트 프레임워크가 등장했습니다. 복잡한 AI 워크플로우를 마치 레고 블록처럼 자유롭게 조립할 수 있다면 어떨까요? 바로 LangGraph가 그 해답을 제시합니다. LangGraph는 LangChain을 기반으로 한 새로운 에이전트 프레임워크로, 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 기존 LangChain의 선형적인 체인 구조를 뛰어넘어, 더욱 유연하고 강력한 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. LangGraph의 핵심 특징은 다음과 같습니다:그래프 기반 워크플로우: 노드와 엣지를 사용하여 복잡한 AI 에이전트 시스템을 직관적으로 모델링할 수 있습니다. 노드는 개별 에이전트나 도구를 나타내고,..

클라우드에 종속되지 않고 강력한 AI 모델을 로컬에서 운영할 수 있다면 어떨까요? Ollama가 제시하는 혁신적인 로컬 AI 솔루션의 세계로 들어가봅시다. Ollama는 개인 연구자부터 기업의 개발팀까지 다양한 사용자들이 클라우드 의존 없이 AI 기술을 활용할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 핵심은 LLaMA, Mistral, DeepSeek 등 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 서버 형태로 실행할 수 있다는 점입니다. Ollama의 주요 특징은 다음과 같습니다:로컬 모델 실행: 클라우드 서비스에 의존하지 않고 자체 하드웨어에서 AI 모델을 구동할 수 있습니다.다양한 모델 지원: GitHub, HuggingFace 등 다양한 소스에서 모델을 로드하여 사용할 수 있습니다...

실내에서 몇 센티미터 차이로 정확한 위치를 찾을 수 있다면 어떨까요? 블루투스 6.0이 가져올 놀라운 변화를 살펴봅시다.블루투스 기술은 우리 일상에 깊숙이 자리 잡았지만, 실내에서의 정확한 위치 추적에는 한계가 있었습니다. 그러나 블루투스 6.0의 등장으로 이 한계가 극복될 전망입니다.블루투스 6.0의 핵심 기술: 채널 사운딩블루투스 6.0은 '채널 사운딩(Channel Sounding)'이라는 혁신적인 기술을 도입했습니다. 이 기술은 위상 기반 범위(PBR)와 왕복 시간(RTT) 측정을 결합하여 센티미터 단위의 정확도를 실현합니다.작동 원리위상 기반 범위(PBR): 신호의 위상 차이를 분석하여 거리를 계산합니다.왕복 시간(RTT): 신호가 송신되고 수신되는 시간을 측정하여 정확도를 높입니다.이 두 기술..