AI

HTTP가 웹을 혁신했듯이, Google의 새로운 A2A 프로토콜이 AI 에이전트들의 소통 방식을 완전히 바꾸려 합니다. 이 혁신적인 변화의 시작점을 함께 살펴보시겠습니까?Google Agent2Agent Protocol (A2A)는 AI 기술의 새로운 지평을 열어가고 있습니다. 이 프로토콜은 다양한 AI 에이전트들이 효율적으로 협업하고 소통할 수 있는 표준화된 방식을 제공합니다. 마치 인터넷의 기반이 된 HTTP처럼, A2A는 AI 생태계의 근간을 형성할 잠재력을 지니고 있습니다.A2A 프로토콜의 핵심 특징상호운용성: 다양한 플랫폼과 프레임워크에서 개발된 AI 에이전트들이 원활하게 소통할 수 있습니다.작업 중심 설계: 복잡한 워크플로우를 세분화하여 각 에이전트가 전문성을 발휘할 수 있도록 합니다.보안 ..

어느 날 갑자기 주어진 질문. "최신 IT 커뮤니티 트렌드를 분석해달라." 단순해 보이는 이 요청이 얼마나 복잡한 과제가 될 수 있는지, 그 여정의 시작점에 서 있습니다.먼저 마주한 현실은 충격적입니다. 제공된 정보들은 Reddit이나 IT 커뮤니티와는 전혀 관련 없는 내용뿐입니다. 교회 소식, AI 비즈니스, 정부 플랫폼... 이런 정보로 어떻게 IT 트렌드를 분석할 수 있을까요?분석가의 입장에서 이는 마치 바다 한가운데서 산을 오르라는 요구와 다름없습니다. 우리에게 주어진 도구는 없고, 목표만 있는 상황. 이런 불가능해 보이는 과제 앞에서 어떻게 접근해야 할까요?먼저, 주어진 정보의 한계를 인정합니다.그 다음, 필요한 데이터와 도구를 명확히 정의합니다.마지막으로, 이 과제를 해결하기 위한 새로운 방법..

지금 IT 커뮤니티에서 핫한 AI와 스타트업의 브랜딩 사례, AI가 어떻게 스타트업의 성공을 가능하게 했는지 궁금하지 않으신가요? 최근 지피터스 AI 커뮤니티에서 주목받은 게시글을 통해 그 해답을 찾아볼 수 있습니다.2025년 3월 27일, 지피터스 AI 커뮤니티에서는 스타트업 실험실 15기의 특별한 주제, "브랜딩"에 초점을 맞춘 사례 연구가 공유되었습니다. 이 게시글은 AI 기술을 활용한 혁신적인 브랜딩 전략과 그 실행 방법을 상세히 다루고 있어 많은 회원들의 관심을 끌었습니다.AI 기반 스타트업 브랜딩의 핵심 포인트데이터 기반 고객 이해: AI 알고리즘을 활용해 타겟 고객의 행동 패턴과 선호도를 정확히 분석합니다.개인화된 마케팅: 고객 데이터를 바탕으로 맞춤형 콘텐츠와 서비스를 제공하여 브랜드 경험..

최근 iOS 업데이트 이후, 사용자들의 불만이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 앱 충돌, 성능 저하, 그리고 배터리 소모 증가 등 다양한 문제점들이 보고되면서 iOS의 안정성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 대체 무슨 일이 벌어진 걸까요?iOS 17 업데이트: 기대와 현실의 괴리애플의 최신 iOS 버전은 새로운 기능과 개선된 사용자 경험을 약속했지만, 실제 사용자들의 반응은 기대와는 달랐습니다. 커뮤니티 포럼에서는 다음과 같은 주요 불만사항들이 제기되고 있습니다:앱 충돌 빈도 증가: 기본 앱부터 서드파티 앱까지 예기치 않은 종료 현상이 빈번히 발생시스템 성능 저하: 기기 반응 속도 감소와 멀티태스킹 시 뚜렷한 지연 현상배터리 소모 가속화: 이전 버전 대비 배터리 수명이 현저히 감소사용자들의 목소리: "iO..

AI가 실시간으로 날씨를 확인하고, 뉴스를 요약하고, 데이터를 분석하는 모습을 상상해보셨나요? Model Context Protocol(MCP)이 이 모든 것을 가능하게 만들고 있습니다.MCP란 무엇인가?MCP는 Anthropic에서 개발한 혁신적인 오픈 표준 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 AI 시스템, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스 및 도구와 원활하게 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다.MCP의 핵심 기능실시간 외부 데이터 접근: MCP를 통해 AI는 웹 검색, 데이터베이스 조회, 클라우드 서비스 등 다양한 외부 리소스에 실시간으로 접근할 수 있습니다.표준화된 인터페이스: 서로 다른 시스템 간의 호환성을 보장하여, 개발자들이 MCP 호환 서버를 쉽게 구축할 수 있습니다.AI 협업 ..

320억 개의 매개변수로 수능 수학 94.5점을 받은 AI가 있다면 믿으시겠습니까? LG가 공개한 EXAONE Deep(EXAONE Deep)의 놀라운 성과를 파헤쳐봅니다. LG AI 연구원이 최근 공개한 'EXAONE Deep'은 AI 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이 혁신적인 모델은 단순한 언어 처리를 넘어 복잡한 추론과 다양한 데이터 형식을 다룰 수 있는 능력을 보여주고 있습니다.EXAONE Deep의 놀라운 성능EXAONE Deep-32B 모델은 320억 개의 매개변수를 가지고 있음에도 불구하고, 2025학년도 수능 수학 영역에서 94.5점이라는 놀라운 점수를 획득했습니다. 이는 선택 과목인 확률, 미적분, 기하 모두에서 1등급에 해당하는 성적입니다. 더욱 놀라운 점은 국제 AI 수학 문제 해..

AI는 이제 단순히 프로그래밍된 도구 그 이상입니다. 'AI 에이전트 시대의 개막'이라는 주제로, 이 혁신이 비즈니스를 어떻게 송두리째 바꿀지 상상해보세요.AI 에이전트는 기존의 자동화 시스템을 넘어서는 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 이들은 단순히 명령을 수행하는 것이 아니라, 자율적으로 의사결정을 내리고 복잡한 업무 프로세스를 재정의할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.AI 에이전트가 비즈니스에 미치는 영향AI 에이전트의 도입은 기업 운영 방식에 근본적인 변화를 가져옵니다:효율성 극대화: 반복적이고 시간 소모적인 작업을 AI가 처리함으로써, 인간 직원들은 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.데이터 기반 의사결정: AI 에이전트는 방대한 데이터를 신속하게 분석하여 인사이트를 제공함으로써..

2025년 3월, IT 개발에 관심 있는 이들의 관심을 사로잡은 한 무료 세미나가 있었습니다. 당신은 이 세미나의 핵심 내용을 알고 계신가요? 바로 '2024 IT 개발 트렌드 정리 & 2025 IT 개발 트렌드 방향성 세미나'입니다. 이 행사는 단순한 기술 소개를 넘어 실제 개발 현장에서 적용 가능한 실용적인 지식을 제공했다는 점에서 큰 주목을 받았습니다.AI와 최신 기술의 실용적 활용세미나의 핵심 주제 중 하나는 AI를 활용한 논문 작성 방법론이었습니다. 이는 학계와 산업계 모두에서 큰 관심을 모았습니다. 또한, 최신 검색 엔진 활용 사례를 소개함으로써 참가자들에게 실질적인 도구와 기술을 제시했습니다.제한된 참가자와 높은 관심도이 세미나는 무료로 진행되었지만, 참가자 수를 60명으로 제한했습니다. 이..

인공지능이 복잡한 수학 문제를 푸는 것을 상상해보셨나요? LLM Reasoning Model이 가져올 혁명적 변화를 살펴봅니다.대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 초기의 단순한 대화 기능에서 시작해 이제는 복잡한 추론 능력을 갖추기 시작했습니다. 이러한 진화의 핵심에는 LLM Reasoning Model이 있습니다.LLM Reasoning Model의 탄생LLM Reasoning Model은 기존 LLM의 한계를 뛰어넘어 인간 수준의 추론 능력을 목표로 합니다. 이 모델은 세 단계의 개발 과정을 거칩니다:Pre-training: 방대한 데이터로 기본 지식을 습득합니다.Post-training: 인간의 개입으로 대화 능력과 윤리성을 향상시킵니다.Reasoning Model 구축:..

개발자들이 한 주간 가장 주목한 포스트가 있다면, 그 비결은 뭘까요? 카카오의 8년차 개발자가 이끄는 특별 세션이 왜 이렇게 화제가 되었는지 알아봅니다.최근 IT 커뮤니티에서 가장 뜨거운 관심을 받은 글은 단연 "카카오 시니어 개발자와 함께 하는 브라우저 개발자 도구 완전 정복!" 세션 안내였습니다. 이 포스트가 개발자들 사이에서 폭발적인 반응을 얻은 이유를 살펴보겠습니다.실무 중심의 고급 기술 공유카카오라는 국내 최고 IT 기업의 시니어 개발자가 직접 전하는 실무 노하우는 많은 개발자들의 갈증을 해소해줍니다. 특히 브라우저 개발자 도구의 Console과 Sources 탭 활용법은 일상적인 개발 업무에서 즉시 적용 가능한 핵심 스킬입니다.취업 준비생과 주니어 개발자를 위한 맞춤 컨텐츠디버깅 능력은 개발자..