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제가 구축한 인프라를 소개합니다!"> AI ServerGPU: RTX 4070 Ti Super주요 용도: 인공지능 모델 학습 및 파인튜닝서비스:Hugging Face AutoTrain (LLM 모델 파인튜닝 및 관리)Python 스크립트 실행 및 자동화Nginx Proxy ManagerWeb Reverse Proxy 도구Nginx 사용클라이언트의 요청을 직접 백엔드 서버로 전달하지 않고, 중간에 위치한 서버가 대신 요청을 받아 처리하는 방식의 프록시 서버, 사용자가 요청을 보내면 리버스 프록시가 이를 받아 내부의 실제 서버로 전달하고, 다시 응답을 받아 클라이언트에게 돌려준다. 이 방식은 보통 로드 밸런싱, 보안 강화, SSL 종료 처리, 캐싱, URL 기반 라우팅 등의 목적으로 사용됩니다. 예를 들어 ..

"코드를 쓰지 않고도 새로운 서비스를 만든다?" 2025년, 개발의 새로운 '바이브(Vibe)'가 도래했습니다. 이제 개발자들은 영어 한 줄로 복잡한 애플리케이션을 구현합니다. 도대체 이 놀라운 패러다임의 정체는 무엇일까요?바이브 코딩(Vibe Coding)은 개발 세계에 혁명을 일으키고 있습니다. 이는 단순히 코드를 자동으로 완성해주는 도구나 챗봇 스타일의 코딩 지원을 넘어선, 완전히 새로운 차원의 개발 방식입니다. 바이브 코딩의 핵심은 개발자가 원하는 결과물을 자연어로 설명하면, AI가 그 의도를 정확히 파악하여 실제 작동하는 코드로 변환한다는 것입니다.이 혁신적인 접근 방식은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:자연어 기반 개발: "GitHub 저장소를 분석하는 대시보드를 만들어줘"라는 간단한 문장..

여러분이 8코어 CPU에서 Python 코드 하나를 돌릴 때, 왜 속도가 생각만큼 안 나오는지 궁금하지 않으셨나요? 모든 개발자의 의문, 그 중심엔 미스터리한 GIL이 숨어 있습니다.Python은 강력하고 유연한 프로그래밍 언어지만, 멀티코어 CPU의 성능을 온전히 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 이는 Python의 핵심 메커니즘 중 하나인 Global Interpreter Lock(GIL)때문입니다. GIL은 Python 인터프리터가 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있도록 제한하는 잠금 메커니즘입니다.GIL이 Python의 성능을 제한하는 이유단일 스레드 실행: GIL은 한 번에 하나의 스레드만 Python 바이트코드를 실행할 수 있도록 합니다. 이는 멀티코어 시스템에서도 동시에 여러 Python..