전체 글

분데스리가 26라운드, 우니온 베를린과 바이에른 뮌헨의 치열한 한 판 승부가 펼쳐졌습니다. 이 경기는 어떤 결정적 순간에 의해 뒤바뀌게 되었을까요? 그 극적인 순간을 들여다봅시다.경기 초반부터 양 팀은 팽팽한 접전을 벌였습니다. 바이에른 뮌헨은 4-2-3-1 포메이션으로 공격을 주도했지만, 우니온 베를린의 단단한 수비벽을 쉽게 뚫지 못했습니다. 해리 케인과 세르주 그나브리 등 뮌헨의 공격진은 여러 차례 결정적인 기회를 맞이했지만, 마무리가 아쉬웠습니다.드디어 후반 30분, 뮌헨의 르로이 사네가 선제골을 터뜨리며 균형을 깨뜨렸습니다. 하지만 이 리드는 오래가지 못했습니다. 경기의 향방을 결정짓는 순간이 찾아온 것입니다.후반 38분, 우니온 베를린의 크로스 상황. 뮌헨의 골키퍼 요나스 우르비히가 치명적인 실..

춘천송암스포츠타운에서 맞붙은 두 팀, 강원 FC와 FC 서울. 이 경기는 끝까지 승자를 알 수 없는 팽팽한 대결이 펼쳐졌습니다. 어떤 결과가 기다리고 있었을까요? 2025년 3월 15일, K리그1 5라운드 경기의 막이 올랐습니다. 강원 FC의 홈구장인 춘천송암스포츠타운은 긴장감으로 가득 찼습니다. 양 팀의 선수들이 그라운드에 들어서자, 관중들의 함성이 경기장을 뒤덮었습니다. 경기 시작 전, 양 팀의 전략이 눈길을 끌었습니다. 강원 FC는 4-5-1 포메이션을, FC 서울은 4-2-3-1 포메이션을 채택했습니다. 이는 두 팀의 경기 운영 방식에 대한 힌트를 제공했죠. kickoff와 함께 경기는 빠르게 흘러갔습니다. 양 팀 모두 초반부터 공격적인 모습을 보였지만, 결정적인 찬스는 쉽게 만들어지지 않았습니다..

클라우드에 종속되지 않고 강력한 AI 모델을 로컬에서 운영할 수 있다면 어떨까요? Ollama가 제시하는 혁신적인 로컬 AI 솔루션의 세계로 들어가봅시다. Ollama는 개인 연구자부터 기업의 개발팀까지 다양한 사용자들이 클라우드 의존 없이 AI 기술을 활용할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 핵심은 LLaMA, Mistral, DeepSeek 등 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 서버 형태로 실행할 수 있다는 점입니다. Ollama의 주요 특징은 다음과 같습니다:로컬 모델 실행: 클라우드 서비스에 의존하지 않고 자체 하드웨어에서 AI 모델을 구동할 수 있습니다.다양한 모델 지원: GitHub, HuggingFace 등 다양한 소스에서 모델을 로드하여 사용할 수 있습니다...