OpenAI

최근 AI 에이전트의 활용이 급격히 늘어나면서, 많은 개발자들이 OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude와 같은 모델을 활용하여 자동화된 시스템을 구축하고 있습니다. Claude 는 최근 MCP(Multi-Channel Protocol) 를 기반으로 한 아키텍처를 도입하면서 AI 에이전트 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 다양한 입력을 처리하고, 보다 유연한 멀티모달 인터페이스를 제공한다는 점에서 주목받고 있죠. 하지만 실제로 Claude를 시스템에 통합해 활용하다 보면, 생각보다 많은 제약이 존재합니다. API 호출 비용이 상당히 높거나, 완전한 커스터마이징이 어렵고, 사내 시스템과의 유연한 연결이 제한적이기도 합니다.이 글에서는 MCPO(MCP to OpenAPI Proxy) ..

100만 토큰의 처리 능력, 2000페이지 문서를 한 번에 분석할 수 있는 AI가 등장했습니다. OpenAI의 GPT-4.1은 어떻게 AI의 한계를 깨고 있을까요?대용량 컨텍스트 처리: AI의 새로운 지평GPT-4.1의 가장 주목할 만한 혁신은 바로 문맥 처리 능력의 비약적 향상입니다. 이전 모델인 GPT-4o가 128,000 토큰을 처리할 수 있었던 것에 비해, GPT-4.1은 무려 100만 토큰을 한 번에 처리할 수 있습니다. 이는 8배나 증가한 규모로, 실제로 75만 단어에 달하는 대용량 문서를 분석할 수 있다는 의미입니다.이러한 능력은 다음과 같은 혁신적인 응용을 가능하게 합니다:대규모 프로젝트 분석: 2,000페이지에 달하는 PDF 문서를 한 번에 처리할 수 있어, 복잡한 연구 보고서나 기술 문..

기존의 한계를 뛰어넘은 혁신! OpenAI의 최신 AI 모델 'o3-mini'가 등장하며 인공지능 역사에 새로운 장을 펼치고 있습니다. 이 모델은 단순한 업그레이드가 아닌, 성능과 접근성의 패러다임 전환을 의미합니다. 'o3-mini'가 가져올 미래는 무엇일까요?OpenAI o3-mini는 이전 모델들과 비교해 눈에 띄는 성능 향상을 보여줍니다. 특히 수학, 과학, 공학 분야에서 박사 과정 학생이나 학위 소지자 수준의 능력을 발휘하며, 코딩 테스트에서도 인간 수준의 실력을 자랑합니다. 이는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 전문가 수준의 문제 해결 능력을 갖추게 되었음을 의미합니다.o3-mini의 또 다른 강점은 속도입니다. 이전 모델인 o1과 비교해 24% 더 빠른 응답 시간을 자랑하며, 100개의 토큰..