최근 AI 에이전트의 활용이 급격히 늘어나면서, 많은 개발자들이 OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude와 같은 모델을 활용하여 자동화된 시스템을 구축하고 있습니다. Claude 는 최근 MCP(Multi-Channel Protocol) 를 기반으로 한 아키텍처를 도입하면서 AI 에이전트 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 다양한 입력을 처리하고, 보다 유연한 멀티모달 인터페이스를 제공한다는 점에서 주목받고 있죠. 하지만 실제로 Claude를 시스템에 통합해 활용하다 보면, 생각보다 많은 제약이 존재합니다. API 호출 비용이 상당히 높거나, 완전한 커스터마이징이 어렵고, 사내 시스템과의 유연한 연결이 제한적이기도 합니다.이 글에서는 MCPO(MCP to OpenAPI Proxy) ..
안녕하세요 대무무입니다.오늘은 요즘 유행하는 AI 나 RAG 와 같은 시스템을 코딩 없이 구축 가능한 워크플로우 자동화 도구 n8n 에 대해 소개하려 합니다.N8Nhttps://n8n.io/[n8n.io - a powerful workflow automation tooln8n is a free and source-available workflow automation tooln8n.io](https://n8n.io/)N8N 은 워크플로 자동화를 위한 오픈소스 도구로, Zapier나 Make처럼 다양한 서비스를 연결해 자동화된 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 단, n8n은 자체 호스팅이 가능하고, 무제한 워크플로와 노드 커스터마이징이 가능하다는 점에서 매우 강력한 선택지입니다. 노코드 기반 시각화 UI 를..
인공지능이 외부 세계와 소통하는 방식이 혁신적으로 변화하고 있습니다. Model Context Protocol(MCP)이 여는 AI의 새로운 지평선을 함께 살펴볼까요?MCP 생태계: AI와 외부 세계의 가교MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 리소스를 연결하는 혁신적인 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 AI가 파일 시스템, 데이터베이스, API 등 다양한 외부 도구와 원활하게 소통할 수 있게 해줍니다. MCP 생태계의 핵심은 바로 이 연결성에 있습니다.MCP의 구조와 작동 원리MCP는 클라이언트-서버 모델을 기반으로 합니다. 여기서 주목할 점은 다음과 같습니다:MCP 서버: 특정 기능을 제공하는 서버입니다. 예를 들어, 파일 시스템 접근, 데이터베이스 쿼리 실행 등의 작업을 ..
AI가 실시간으로 날씨를 확인하고, 뉴스를 요약하고, 데이터를 분석하는 모습을 상상해보셨나요? Model Context Protocol(MCP)이 이 모든 것을 가능하게 만들고 있습니다.MCP란 무엇인가?MCP는 Anthropic에서 개발한 혁신적인 오픈 표준 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 AI 시스템, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스 및 도구와 원활하게 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다.MCP의 핵심 기능실시간 외부 데이터 접근: MCP를 통해 AI는 웹 검색, 데이터베이스 조회, 클라우드 서비스 등 다양한 외부 리소스에 실시간으로 접근할 수 있습니다.표준화된 인터페이스: 서로 다른 시스템 간의 호환성을 보장하여, 개발자들이 MCP 호환 서버를 쉽게 구축할 수 있습니다.AI 협업 ..