LangGraph

LangChain의 한계를 넘어서는 혁신적인 에이전트 프레임워크가 등장했습니다. 복잡한 AI 워크플로우를 마치 레고 블록처럼 자유롭게 조립할 수 있다면 어떨까요? 바로 LangGraph가 그 해답을 제시합니다. LangGraph는 LangChain을 기반으로 한 새로운 에이전트 프레임워크로, 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 기존 LangChain의 선형적인 체인 구조를 뛰어넘어, 더욱 유연하고 강력한 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. LangGraph의 핵심 특징은 다음과 같습니다:그래프 기반 워크플로우: 노드와 엣지를 사용하여 복잡한 AI 에이전트 시스템을 직관적으로 모델링할 수 있습니다. 노드는 개별 에이전트나 도구를 나타내고,..

대형 언어 모델(LLM) 기술이 급속도로 발전하면서, 이를 효과적으로 활용하는 프레임워크와 라이브러리에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 당신의 프로젝트에 딱 맞는 도구는 무엇일까요? LangChain과 LangGraph 중에서 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 이 둘의 핵심 차이점을 밝혀내고, 어떤 상황에서 각 도구가 최적의 선택인지 알아보겠습니다.LangChain: LLM 애플리케이션의 기초LangChain은 LLM을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 오픈소스 프레임워크입니다. 이 도구는 다양한 LLM(예: GPT, Llama, Mistral)과의 손쉬운 통합을 지원하며, 메모리 관리, 체인 구성, 에이전트 개발 등 핵심 기능을 제공합니다. LangChain의 주요 강점은 다음과 같습니다:간편한 LL..